diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile
index e531f4e..6b7c09d 100644
--- a/Dockerfile
+++ b/Dockerfile
@@ -22,6 +22,7 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
 
 # Copy requirements file
 COPY requirements.txt .
+COPY ./app/quran_arabic.csv .
 
 # Create and activate virtual environment
 RUN python -m venv $VIRTUAL_ENV
@@ -36,4 +37,4 @@ COPY . .
 EXPOSE 8000
 
 # Command to run the application
-CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
\ No newline at end of file
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
diff --git a/app/main.py b/app/main.py
index c3c4992..7a7222c 100644
--- a/app/main.py
+++ b/app/main.py
@@ -14,8 +14,11 @@ app = FastAPI()
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
     allow_origins=[
+        "https://askalquran.com",
+        "https://www.askalquran.com",
         "http://localhost:3000",
-        "http://127.0.0.1:3000"
+        "http://127.0.0.1:3000",
+        "http://0.0.0.0:3000"
     ],
     allow_credentials=True,
     allow_methods=["*"],
@@ -45,11 +48,11 @@ class TafsirRequest(BaseModel):
 
 # Build LLM prompt
 def build_arabic_prompt(reference: str, text: str) -> str:
-    return (
+    return  (
         "أنت عالم متخصص في تفسير القرآن الكريم.\n"
-        "يرجى تقديم تفسير شامل ومبسط للآية التالية، مع الأخذ بعين الاعتبار رقم السورة ورقم الآية:\n\n"
+        "يرجى تقديم تفسير مختصر ومبسط للآية التالية:\n\n"
         f"{reference}\t{text}\n\n"
-        "اكتب التفسير باللغة العربية الفصحى وبأسلوب واضح وميسر للقارئ العام."
+        "اكتب التفسير باللغة العربية الفصحى وبأسلوب مختصر و واضح وميسر للقارئ العام."
     )
 
 # Call Groq LLM